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EPS 525: Introduction to Statistics网课代上

浏览: 日期:2019-10-14

  Tzessay留学生作业网常年代写各科目网课,最低保C,可保A、B。为保护客户隐私,下面是EPS 525: Introduction to Statistics网课代上课程描述。

  Course Description

  本课程旨在介绍统计概念和应用,为学生成为研究的智能消费者打下基础。本课程涵盖描述统计与推论统计,包括中心趋势、离散度、标准分数、相关性、线性回归、卡方检验、假设检验、单样本检验、独立样本与相依样本t检验,以及方差的单向分析导论。

  注:尽管本教学大纲旨在说明本课程的必要方面,但课程教师保留在本学期课程中修改和/或添加必要信息的权利。

  课程标准与学生学习成果

  在本课程结束时,学生应能够:

  描述数据分析和统计在研究过程中的作用

  展示对基本统计和测量概念的理解

  识别研究和统计中使用的不同类型的变量

  识别、描述和知道何时使用不同类型的统计测试/分析

  了解抽样和样本量在研究设计中的作用

  给出数据分析中常用统计术语和符号的含义

  区分描述性统计和推断性统计

  进行与基本描述性和推断性统计分析相关的计算

  了解描述统计和推断统计的基本spss操作

  阅读并理解各种spss分析的基本输出

  Course Structure and Approach

  EPS 525是一门研究生水平的统计学课程,因此,期望能帮助你在研究生水平上理解和应用统计学。这门课程的基础是坚信学生的学习是通过理论、应用和反思来实现的。课程学习期望和结果将通过使用教程、概述讲义、问题解决、文本阅读、家庭作业、使用计算器和使用spss输出来实现。

  成功地掌握统计学的主题确实需要学生的坚定承诺,文本和讲义阅读(和重读),解决问题,应用材料,当然还有学习时间。统计是一个挑战,但最终可能是一个有意义的课题。统计学的语言通常是新的;然而,更多的接触将有助于你在课堂上的理解和成功。一个人的统计知识成为一种工具,他们可以用来解释研究结果,或单独或集体进行研究。

  入门活动(3%和7%各占期末成绩的10%)

  一。了解你

  请查看讨论板中的介绍论坛并将您的介绍发布到论坛。欢迎您在截止日期前回复其他同学的介绍。

  2.教学大纲测验

  要开始本课程,您需要通过(100%)入门教学大纲测验,该测验可在入门文件夹中找到(单击EPS525课堂材料查看文件夹)。你必须复习整个教学大纲才能通过测验。您将有两(2)次机会在截止日期前通过教学大纲测验。在到期日之后,您将需要访问讲师以继续(即获得额外的尝试)。请注意,我不接受计算机问题作为不完整的理由。

  书面作业(期末成绩的20%)

  你将阅读一章(该死的谎言和统计)和两个有趣的新闻和/或与课程内容相关的学术文章。然后,你将通过回答问题,写一篇关于你从阅读材料中读到的内容的反思论文(800-1000字)。有关此作业的更多信息,包括评分标准,将在BB Learn上提供。

  每项作业的作业质量应反映学生的最佳尝试,并具有研究生水平的质量(即APA风格)。作业只能提交一次。他们不能重做或重新提交信贷。

  考试(各占10%=期末成绩的40%)

  将有四次考试。考试学习指南将在BBLERN中提供。你将被允许每次考试两次(每次考试两次),最高分数将记录在你的期末成绩中。考试是自动评分的,这样学生就可以看到并回顾他们的表现。问题将是真/假、多项选择和匹配。考试将计时,你将有三个小时完成每一次考试。考试将保存并在时间到期时自动提交。一旦开始,考试必须一次完成。单击“保存并提交”前不要离开考试。你必须在教学大纲日历部分规定的截止日期前参加每次考试。每次考试在截止日期前有效,之后将无法进入。如果你在截止日期前没有参加考试,你将获得0分。请注意,我不接受计算机问题作为不完整的理由。

  你可以在参加考试时使用你的阅读材料;但是,由于你没有时间查找每一个问题的答案,因此你应该已经阅读了。为了在考试中取得好成绩,你必须完成所有阅读材料,并确保你理解了阅读材料所涉及的概念。虽然排定的考试本身并不全面,但统计数字的性质是累积的,因此将继续以先前的资料为基础,并要求学生清楚地了解先前资料的所有方面,以取得成功。考题是主要的应用,也就是说,它们超越了死记硬背的定义。考试将测试概念理解,概念之间的关系,以及统计程序的应用。不允许与他人合作,并构成欺骗。

  计算机数据分析作业(CDAA:10%每个=期末成绩的20%)

  每位学生将完成两项计算机数据分析作业,其中包括分析和解释讲师通过BBlearn作业课程工具提供的数据。每次作业都会附有完成作业的说明。作业将上传到相应的BBlearn作业课程工具中。由于这是一门在线课程,传真将不被接受,电子邮件附件也不被接受(无论是内部还是外部的)。每项作业的作业质量应反映出学生的最佳尝试,并达到研究生水平。作业只能提交一次。他们不能重做或重新提交信贷。

  评分作业将通过BBlearn作业课程工具作为附件.pdf文件返回。当作业被退回并将成绩张贴到成绩册上时,学生将通过公告得到通知。如果学生有任何问题,我们总是鼓励他们就任何作业联系我。你必须在教学大纲日历部分规定的截止日期前提交每一份作业。

  讨论作业(7%和3%各占期末成绩的10%)

  讨论板的主题将在BBLead下的“讨论板”上获得。题目问题最多有10分,7分用于你自己的回答(第1部分)和3点回复另一个学生的帖子(第2部分)。您必须在截止日期前,在新的主题中,在参与第2部分之前完成第1部分,才能获得该主题的任何学分。如果你没有正确地完成第一部分,在一个新的线程,并在其到期日,你没有资格为第一部分或第二部分赚取任何积分。

  为了获得每个部分的全部学分,您需要确保您的职位以实质性的方式对讨论做出贡献(即,最初计划的回复或想法,第一部分至少400-500字,第二部分至少200-300字,不只是重复或同意/不同意其他学生的回答)。在讨论帖子中明确应用阅读材料和/或视频中的概念也是适当的。阅读其他学生的帖子,确保你的帖子是原创的,并以有意义的方式加入讨论,而不是简单地重复别人已经说过的话。剽窃别人的帖子是学术欺诈的一种形式,是不能容忍的(获得0分是最小的后果)。

  在线和讨论板礼仪。虽然我们在这门课上使用的是不同的交流方式,但同样的指导原则也适用于我们在课堂上的行为。鼓励积极的讨论,在相互尊重的情况下欢迎不同的意见。具体来说,禁止在讨论板、电子邮件和课堂参与者之间或与我进行任何其他形式的互动中使用评判性或亵渎性语言、点名、威胁(直接或暗示)、网络喊叫(使用所有大写字母)。在发布讨论板帖子之前,请仔细阅读,以避免任何可能的误解。如果你有问题请联系我。

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